А
Б В
Г Д
Е Ж
З И
К Л
М Н
О П
Р С
Т У
Ф Х
Ц Ч
Ш Э
Ю Я
Реферат: Закон об обеспечении единства измерений
Закон об обеспечении единства измерений
I. Введение. На современном этапе развития российского общества особен- но актуальным становится применение статистических методов в экономических исследованиях. Только на их основе можно осущест- влять стратегическое планирование, а также анализировать и прогнозировать рыночную конъюнктуру. Переход к новым условиям хозяйствования и высокие темпы научно-технического прогресса увеличивают роль объективной информации как фактора производс- тва. А только статистический анализ позволяет дать обобщающую количественную характеристику явлениям и процессам, протекающим в экономической и социальной сферах, тем самым уменьшая степень неопределенности в отношении внешнего окружения. В частности, чрезвычайно важным становится статистический анализ рядов динамики. На его основе можно осуществлять плани- рование и прогнозирование, выявлять особенности развития эконо- мических явлений. В современных условиях организация статисти- ческой работы по анализу динамических рядов становится важной компонентой конкурентной силы фирмы. Целью своей курсовой работы я решил сделать сравнение глу- бинных тенденций развития двух динамических рядов: курсов дол- лара и приватизационного чека. Решаемый в этой связи круг задач достаточно обширен. Необходимо определить отличительные особен- ности курсовой динамики этих финансовых инструментов, охаракте- ризовать эти изменения при помощи различных показателей, выя- вить основные тенденции развития этих динамических рядов во времени, использовать статистическую методологию для решения конкретной экономической проблемы. Актуальность такого исследования определяется индикативны- ми свойствами данных финансовых инструментов, местом и ролью, которую они играли на российском финансовом рынке, да и в эко- номике вообще. Сравнение курсовой динамики ваучера, характери- зущей в какой-то степени темпы приватизации, да и экономических реформ вообще, с курсовой динамикой доллара, описывающей макро- экономические сдвиги, может рассматриваться как сопоставление институциональных изменений с их результатами. Кроме того, мо- дели и результаты, полученные в результате такого рода анализа, полезны любой компании, так или иначе связанной с финансовым рынком, и могут быть включены в ее статистический банк. В качестве объекта исследования были выбраны курсы двух финансовых инструментов: американского доллара и приватизацион- ного чека. Предметом анализа стала курсовая динамика этих акти- вов, причем основной акцент был сделан на сравнение основных особенностей изменения уровней двух динамических рядов. При определении конкретных значений курсов я решил расс- матривать только биржевой рынок, причем ограничиться лишь двумя биржами - Российской товарно-сырьевой и Московской межбанковс- кой валютной биржами. Временные рамки анализа строго задаются целью исследования. В самом деле, наиболее рациональным предс- тавляется рассмотрение биржевого финансового рынка на протяже- нии временного интервала, когда на российских биржах активно велись торги приватизационными чеками - с октября 1992 года по июль 1994 года. Источником информации о курсовой динамике доллара и прива- тизационного чека стали результаты торгов на РТСБ и ММВБ, пуб- ликуемые в периодической печати. Мне пришлось просмотреть под- шивки целого ряда изданий: "Российской газеты", "Известий", "Экономики и жизни", "Коммерсанта", "Ъ-Daily". Это вызвано нерегулярностью опубликования такого рода информации, посто- янными изменениями способов представления данных, а также чрезвычайно банальной причиной - отсутствием многих номеров в библиотечных подшивках. О статистические приемах и методах, использованных при на- писании курсовой работы, читатель может более подробно узнать из ряда изданий, указанных в списке использованной литературы. Кроме того, большое влияние на автора оказал лекционный курс, прочитанный профессором Р.А.Шмойловой. При написании курсовой работы я пользовался различными средствами из богатого арсенала, предоставляемого статистичес- кой наукой. Приходилось прибегать к графическому и табличному методам, использовать абсолютные, относительные и средние вели- чины. Не последнее место заняли в работе показатели вариации, и даже отдельные методы корреляционно-регрессионного анализа. Но, безусловно, основной акцент был все-таки сделан на применение статистических методов анализа рядов динамики, в частности, ис- пользование аналитических показателей рядов динамики, метода аналитического выравнивания, спектрального анализа, интерполя- ции. Структурное построение работы обусловлено спецификой ана- лизируемого предмета, а также особенностями статистической ме- тодологии. Сперва я охарактеризую объект исследования, опреде- лив при этом систему статистических показателей, используемых в дальнейшем для его познанияzip рЖЕ . Затем остановлюсь на методологи- ческой базе исследования, вкратце сформулирую основные положе- ния и приемы статистической науки, которые будут задействованы в практической части курсовой работы. После этого я перейду к непосредственному анализу: сравнению соответствующих показате- лей скорости и интенсивности, выявлению основных тенденций кур- совых динамик. Наконец, завершает работу заключение, где форму- лируются основные итоги анализа. При написании курсовой работы необходимо было проделать значительный объем расчетной работы. Для организации вычислений был использован табличный процессор Supercalc 5. Некоторые рас- четы (выполненные на основе статистических таблиц), а также графики вынесены в приложение. II. Сравнительный анализ динамики курса доллара и приватизационного чека. 1) Объект исследования. Объектом моего исследования стали курсы двух финансовых инструментов: доллара и приватизационного чека. Как известно, эти активы играли одни из ведущих ролей на соответствующих сек- торах финансового рынка: валютном и ценных бумаг. Американский доллар занимает львиную долю оборота на рос- сийских биржевом и внебиржевом валютных рынках. В еще большей степени это относится к рассматриваемому периоду, когда сделки по немецкой марке и мягким валютам были скорее исключением, не- жели правилом. Валютные резервы России размещены в американских долларах, регулирование курса рубля по отношению к доллару яв- ляется важной задачей государственной экономической политики. В российской торговой практике цены предложения объявляются в долларах США, а цены платежа пересчитываются в рубли в соот- ветствии с текущим курсом Московской межбанковской валютной биржи. Динамика курса доллара тесно коррелирует с темпами инф- ляции, в связи с чем может быть использована как макроэкономи- ческий индикатор. Все эти обстоятельства свидетельствуют о не- обходимости проанализировать курсовую динамику этого актива. Не менее важное место занимал на российском финансовом рынке и приватизационный чек. Система приватизационных чеков, введенная в России с 1 октября 1992 г. на основании Указа Пре- зидента РФ от 14 августа 1992 г. N914 "О введении в действие системы приватизационных чеков в Российской Федерации", стала одной из определяющих компонент российского финансового рынка. Изменения в стоимости ваучера отображают темпы приватизации и формирования класса собственников, развития рынка ценных бумаг. И курс доллара, и курс ваучера синтезируют в себе целый комплекс свойств, с одной стороны, характеризующих экономичес- кую систему, а с другой - воздействующих на нее. Они выступают как в качестве рычагов, воздействующих на финансовую систему, так и в качестве индикаторов. Как известно, изучение единичного в статистике - лишь на- чальный этап при познании массового. Сравнительный анализ дина- мики курсов доллара и приватизационного чека позволит устано- вить лишь некоторые характеристики такой глобальной структуры, как российский финансовый рынок. В начале исследования необходимо определить инфраструктур- ные институты системы бизнеса, наиболее репрезентативные с точ- ки зрения предстоящего анализа. Видимо, такими институтами должны стать биржи. Во-первых, параметры биржевого рынка гораз- до легче поддаются замеру, нежели внебиржевого. Кроме того, ис- пользование современных схем проведения торгов обеспечивает достаточно объективные результаты, сводит цену реальных сделок к равновесной. Вряд ли могут возникнуть серьезные альтернативы определе- нию курса доллара по итогам торгов на Московской межбанковской валютной бирже. В самом деле, максимальный объем оборота долла- ров приходился именно на эту биржу. Кроме того, крупномасштаб- ные интервенции на этой бирже осуществлял (да и сейчас осущест- вляет) Центробанк, реализуя свои регулирующие функции. Да и курс по итогам торгов на ММВБ объявляется официальным. Еще один важный момент: многие торговцы осуществляют автоматический пе- ресчет цен, исходя из динамики котировок на этой бирже. Что касается определения курса ваучера, то здесь альтерна- тивы были. Торги ваучерами велись на РТСБ, ТФБ "Санкт-Петер- бург", МТП, ЦРУБ, МЦФБ, СПФБ, а также на других торговых пло- щадках. Но в качестве основного фондового института, определяю- щего курс данного финансового инструмента, я выбрал Российскую товарно-сырьевую биржу. Дело в том, что объем оборота привати- зационных чеков на РТСБ значительно превышал аналогичный пока- затель других бирж. Таким образом, здесь обеспечивалась наи- большая репрезентативность. Именно поэтому я взял для анализа курс наличного ваучера на РТСБ. Биржевые торги ваучерами велись на РТСБ с октября 1992 г. (когда населению начали выдавать приватизационные чеки) по ав- густ 1994 года (несмотря на то, что эпохzip $u а ваучерной приватиза- ции закончилась 30 июня 1994 г.). Это и предопределило времен- ные рамки анализа. Кроме того, чтобы обобщить курсовую динамику этих финансо- вых инструментов, я решил перейти от моментных рядов с разноот- стоящими во времени уровнями к интервальным, полученным на ос- нове положений теории средних величин по формуле средней хроно- логической. Для статистического отображения анализируемого объекта не- обходима система показателей. Непосредственно фиксируемыми ве- личинами, составившими "остов", "каркас" моей курсовой работы, стали курсы доллара и приватизационного чека, меняющиеся со временем. Сравнивая динамические ряды, я использовал аналити- ческие показатели, позволяющие выявить скорость и интенсивность изменений. В качестве таких показателей выступили абсолютные приросты, темпы роста и прироста, а также абсолютные значения одного процента прироста. Одновременно с цепными величинами я использовал и соответствующие базисные, причем за базу сравне- ния брался первый уровень рассматриваемого динамического ряда. 2) Методы анализа рядов динамики. Как известно, рядом динамики называется ряд последователь- ных числовых значений статистического показателя, характеризую- щего изменение социально-экономического явления в хронологичес- ком порядке. Спектральный анализ позволяет разложить динамичес- кий ряд на несколько составляющих: тренд, сезонную компоненту и случайную компоненту. В зарубежных учебниках по общей теории статистики выделяю еще и циклическую составляющую. Основное внимание я сосредоточу на тренде. Сезонная компо- нента, конечно же, присутствует и в рассматриваемых рядах. Но она несколько специфична: порождается не сменой сезонов года, а необходимостью представлять бухгалтерскую и статистическую от- четность в определенный срок. Это вызывает необходимость закры- тия балансов, что, в свою очередь, влияет на биржевые торги. Но на крайне ограниченном временном промежутке ее выявление зат- руднено, велика вероятность получения ошибочных выводов. Кроме того, эта компонента не является доминирующей в данных конкрет- ных случаях, да и рамки курсовой работы не позволяют охватить все возможности спектрального анализа. Различают моментные и интервальные ряды, с равноотстоящими и неравноотстоящими во времени уровнями. Моментные ряды динами- ки отображают состояние изучаемых явлений на определенную дату (момент) времени, в то время как интервальные - за отдельные периоды. При написании работы мне пришлось осуществить переход от моментных динамических рядов с неравноотстоящими во времени уровнями к интервальным. Для количественной характеристики анализируемых рядов ис- пользуются аналитические показатели. С их помощью можно выявить абсолютную скорость и интенсивность развития явления. Одним из важнейших статистических показателей динамики яв- ляется абсолютный прирост. Он позволяет определить скорость из- менения уровней ряда динамики. Базисный абсолютный прирост ^ б определяется как разность между сравниваемым уровнем y(i) и уровнем, принятым за базу сравнения y(0): ^ б = y(i) - y(0). Цепной абсолютный прирост ^ ц представляет собой разность между сравниваемым уровнем y(i) и предшествующим ему уровнем y(i-1): ^ ц = y(i) - y(i-1). В случае, когда за базу сравнения принимается первый уро- вень ряда динамики, возникает интересная взаимосвязь: сумма цепных абсолютных приростов равна конечному базисному. Таким образом, ^ бn = S(^ ц). Кроме того, даже при произвольном выбо- ре базы сравнения разница между последующим и предыдущим базис- ными абсолютными приростами дает соответствующий цепной абсо- лютный прирост: ^ цi = ^ бi - ^ бi-1. Другим чрезвычайно важным показателем динамики является темп роста, позволяющий охарактеризовать интенсивность измене- ния уровней ряда. Базисные темпы роста определяются посредством деления сравниваемого уровня y(i) на уровень, принятый за базу сравне- ния: Тр б = y(i) / y(0). Цепной темп роста можно найти, разделив последующий уро- вень на предыдущий: Тр ц = y(i) / y(i-1). Темпы роста можно исчислять как в коэффициентах, так и в процентах. Отношение последующего базисного темпа роста к пре- дыдущему дает цепной темп роста: Тр цi = Тр бi / Тр бi-1. Если за базу сравнения принят первый уровень ряда динамики, произве- дение цепных темпов роста равно конечному базисному теемпу рос- та: П(Тр ц) = Тр бn. Темп прироста - еще один аналитический показатель, исполь- зуемый при исследовании динамического ряда. Он характеризует прирост при помощи относительных величин. Базисный темп прироста определяется при помощи деления ба- зисного абсолютного прироста на уровень, принятый в качестве базы сравнения: Тп б = ^ б / y(0). Цепной темп прироста можно вычислить, разделив цепной аб- солютный прирост на уровень ряда динамикzip $u и, выступающий в ка- честве базы сравнения при определении цепного прироста. Как и темпы роста, темпы прироста исчисляются не только в коэффициентах, но и в процентах. Более того, между темпами рос- та и прироста существует теснейшая взаимосвязь: Тп(%) = Тр (%) - 100% или Тп = Тр - 1. Важной характеристикой динамического ряда является и такой показатель, как абсолютное значение одного процента прироста. Он связывает воедино показатели скорости и интенсивности, выяв- ляя, какая абсолютная величина скрывается за 1% прироста. Абсо- лютное значение одного процента прироста изменяется в тех же величинах, что и изучаемое явление. ^ ц y(i-1) і%і = ДДДДДДД = ДДДДДД Тп ц(%) 100 В статистических исследованиях применяются и другие анали- тические показатели, в частности, темп наращивания (Тн = ^ ц / y(0) ). Однако в своей курсовой работе их я использовать не бу- ду. Для получения обобщающих характеристик динамического ряда используются средние величины. При этом осредняются уровни ря- да, а также аналитические показатели. Средняя хронологическая, выявляющая характерный, типичный уровень, исчисляется по-разному для различных динамических ря- дов. а) для интервального ряда с равноотстоящими уровнями во времени _ Sy(i) y = ДДДДД n б) для интервального ряда с разноотстоящими уровнями во времени _ Sy(i)*t(i) y = ДДДДДДДДДД St(i) в) для моментного ряда с разноотстоящими уровнями во вре- мени _ _ Sy(i)*t(i) y = ДДДДДДДДДД St(i) г) для моментного ряда с равноотстоящими уровнями во вре- мени _ 0.5y1 + y2 + ... + y(n-1) + 0.5y(n) y = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД n - 1 Средний абсолютный прирост ряда динамики представляет со- бой обобщенную характеристику цепных абсолютных приростов. Вы- числить его можно разными способами: _ S(^ ц) y(n) - y(1) ^бn ^ = ДДДДДД = ДДДДДДДДДДД = ДДД m n - 1 n-1 Здесь m - число цепных абсолютных приростов, а n - число уровней динамического ряда. Средний темп роста характеризует среднюю интенсивность из- менения уровней динамического ряда. Его также можно определить различными путями, используя взаимосвязи между показателями ди- намических рядов: ДД mЪДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДї n-1ЪДДДДДДДДДДДДї n-1ЪДДДДДї Тр = їіТр(1)*Тр(2)*...*Тр(n) = ДДїі y(n) / y(1) = ДДїіТр бn АЩ АЩ АЩ Учитывая, что темпы роста и прироста взаимосвязаны, сред- ний темп прироста можно вычислить по формуле ДД ДД Тп = Тр - 1, если эти показатели интенсивности представлены в виде коэффициентов. Необходимо отметить,что средние величины исчисляются толь- ко для цепных аналитических показателей рядов динамики. Чрезвычайно важным аспектом анализа динамических рядов яв- ляется выявление основной тенденции динамического ряда.Для это- го, конечно, можно использовать и визуальный анализ, и графиче- ский метод. Очень полезным бывает метод скользящих средних. Од- нако в серьезном исследовании необходимо применить метод анали- тического выравнивания. Аналитическое выравнивание ряда динамики позволяет полу- чить математическую модель тренда, то есть представить уровни динамического ряда в виде функции от времени yt = f(t). Но прежде всего необходимо проверить гипотезу о существо- вании основной тенденции. Ведь изучаемое явление может оказать- ся стабильным, при этом уровни ряда лишь колеблются вокруг сре- дней, а не изменяются по определенному закону. Существует множество способов проверки гипотезы о сущест- вовании основной тенденции, в частности, метод разбиения уров- ней ряда динамики на несколько групп с последующей проверкой нулевой гипотезы о случайности различий их средних, критерий Кокса-Стюарта, метод Фостера-Стюарта. В своем исследовании я буду руководствоваться фазочастотным критерием знаков разностей Валлиса и Мура. Первым этапом анализа на основе фазочастотного критерия является определение знаков цепных абсолютных приростов. После- довательность одинаковых знаков называется фазой. Фактическое значение критерия определяется по формуле і 2n - 7 і і h - ДДДДДД і - 0.5 і 3 і t = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД ф ЪДДДДДДДДДД і 16n - 29 їі ДДДДДДДД АЩ 90 Здесь n - число уровней ряда, h - число фаз, причем при определении их количества первая и последняя фазы не учитывают- ся. Если фактическое значение критерия превышает критическое (указанное в таблице), то уровни ряда динамики не образуют слу- чайную последовательность, а следовательно, имеют тенденцию. В противном случае приходится констатировать отсутствие тренда. Существует множествоzip $u способов определения типа уравнения, наиболее четко отображающего основную тенденцию. Помимо визу- ального и графического методов, можно использовать анализ тем- пов роста, первых, вторых и третьих разностей. Тем не менее в реальной практике показатели изменения явления не согласуются с основными признаками эталонных функций. Это осложняет выбор адекватной математической функции для аналитического выравнива- ния. Возможности современных персональных компьютеров позволяют осуществить перебор ряда функций, чтобы определить наиболее адекватную на основе заданного критерия. В своем исследовании я буду анализировать показательную функцию, а также полиномы пер- вой, второй и третьей степени. При окончательном выборе наибо- лее оптимального уравнения я буду руководствоваться критерием минимальности суммы отклонений выравненных уровней от фактичес- ких. Аналитическое выравнивание осуществляется на основе метода аналитического выравнивания, который позволяет задать минимум функции квадратов отклонений выравненных уровней от фактических посредством нормальной системы уравнений. Для определения параметров функций при выявлении тренда можно воспользоваться способом отсчета от условного начала. Он основан на обозначении в ряду динамики показаний времени таким образом, чтобы St была равна 0. При этом в ряду динамики с чет- ным числом уровней (например, 22, как в анализируемых мною ря- дах) порядковые номера верхней половины ряда (от середины) обозначаются числами -1, -3, -5 и т.д., а нижней половины чис- лами 1, 3, ... Чтобы затем представить тренд как функцию, определенную на стандартной области допустимых значений переменной (t @ N) я предлагаю использовать способ пересчета параметров уравнения, почему-то не описанный в просмотренных мною учебниках. Необхо- димо представить показания времени в виде линейной функции на- туральной переменной, затем подставить эту функцию в уравнение и осуществить пересчет параметров. В частности, для анализируе- мых мною рядов t = -23 + 2 * n, где 1 свободы при определении соответствующих дисперсий определяются следующим образом: 1) число степеней свободы для дисперсии вследствие тенден- ции на 1 меньше числа параметров уравнения сглаживания; 2) число степеней свободы для случайной дисперсии равно разности числа уровней ряда динамики и числа параметров уравне- ния сглаживания; 3) число степеней свободы для общей дисперсии на 1 меньше числа уровней ряда динамики. Для определения дисперсии необходимо вариацию определенно- го вида разделить на соответствующую ей степень свободы. После определения дисперсий исчисляется эмпирическое зна- чение F-критерия Фишера по формуле 2 & f(t) F = ДДДДД 2 & е Полученная расчетная величина сравнивается затем с таблич- ным значением, определенным с учетом степеней сводобы каждой из этих двух дисперсий. Если выполняется неравенство F > F@ (F@ - критическое значение критерия при уровне значимости @), то ана- лизируемое уравнение достаточно точно отображает основную тен- денцию. 3. Построение интервальных рядов. Огромный массив информации об итогах каждой биржевой сесии обрабатывать сложно, да и, пожалуй, бессмысленно. Кроме того, обладая ограниченными возможностями доступа к информации, я не мог получить данные о курсах, устанавливаемых на каждых торгах. Поэтому я пришел к выводу, что оптимальным для последующего анализа будет использование средних хронологических за месяц. Очевидно, не проходит альтернативный вариант - использова- ние для анализа моментного ряда, сформированного по итогам пер- вых или последних торгов месяца (хотя это довольно часто ис- пользуется в коммерческой практике). В самом деле, только сред- няя может погасить случайные отклонения, наблюдающиеся в каждом конкретном случае. Анализ изолированных моментных данных мог бы привести к искажению реального процесса изменения курсов во времени. Ряды исходных данных представляют собой моментные ряды ди- намики с неравноотстоящими во времени уровнями. Курс финансово- го инструмента определяется по состоянию на определенный момент времени - конец завершения биржевых торгов. Поэтому эти ряды являются моментными. Кроме того, биржевые сессии проводятся не каждый день, да и собрать сведения о всех торгах было практи- чески невозможно. Следовательно, уровни не могли быть равноотс- тоящими во времени. Определение методологической природы рядов вызывает необходимость использовать соответствующие статисти- ческие методы их обработки, в частности, применение соответс- твующей формулы средней хронологической. При формировании рядов среднемесячных показателей пришлось столкнуться с рядом трудностей. В частности, отсутствовали све- дения о котировках приватизационного чека с 01.12.1992 (когда курс составлял у1=6800 руб.) по 11.01.93 (курс у42=5729 руб.). Для получения необходимых среднемесячных данных я решил прибег- нуть к интерполяции на основе среднего цепного абсолютного при- роста. Средний ежедневный абсолютный прирост определяется доста- точно просто по формуле Д y(n) - y(1) ^ ц = ДДДДДДДДДДДДД . n - 1 Д y1 - y42 В данном случае она принимает вид ^ ц = ДДДДДДДДДД = 31+11-1 5729 - 6800 5 = ДДДДДДДДДДДД = -26ДД . 41 41 Теперь можно построить ряд динамики за декабрь 1992 года. Но требуется определить лишь среднюю хронологическую: Д Д у1 + у31 2 * у1 + ^ ц * 30 у(декабрь 1992 г.) = ДДДДДДДД = ДДДДДДДДДДДДДДДДД = 2 2 5 27 2 * 6800 - 26ДД * 30 13600 - 780 - ДД - 3 = 41 = 41 = 6408 ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД 2 2 Аналогичным образом вычислим среднюю хронологическую за первую декаду января 1993 г.: Д Д у32 + у42 2 * у42 - ^ ц * 10 у(1-11 января 1993 г.) = ДДДДДДДДД = ДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 2 2 5 9 2 * 5729 + 26ДД * 10 11458 + 261 + ДД = 41 = 41 = 5860 ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД ДДДДДДДДДДДДДДДД 2 2 Теперь определим средние хронологические за каждый месяц, используя статистическую методику их вычисления по моментному ряду динамики с неравноотстоящими во времени уровнями. Однако возникает еще одна методологическая проблема: необ- ходимо зафиксировать границы каждого месяца. В качестве таких "рубежей" я решил использовать zip $u первые числа каждого месяца.Что- бы четко задать временные координаты в случае, если торги 1-го не проводились (или у меня отсутствует информация об итогах би- ржевой сессии за это число), пришлось снова прибегнуть к интер- поляции на основе среднего абсолютного прироста. Пусть t(i) - последняя дата предшествующего месяца, по ко- торой имеются данные, t(i+k) - первое число последующего меся- ца, для которого известны результаты торгов, i, i+k - порядко- вые номера этих дат в некотором ряду динамики курса приватиза- ционного чека, характеризующем количественно каждую дату в не- которых пределах, i1 - порядковый номер 1-го числа последующего месяца в этом ряду. Тогда y(i), y(i+k) - соответствующие значе- ния курса, k - промежуток между датами t(i) и t(i+k). В этом случае можно определить теоретическое значение уро- вня, соответствующего первому числу последующего месяца, на ос- нове среднего абсолютного прироста. Д y(i+k) - y(k) Д ^ = ДДДДДДДДДДДДД ; y(i1) = y(i) + ^ * (i1-i) k Выполним такого рода вычисления в таблице. Таблица 1. Интерполяция курсов ваучера 1-го числа месяца. ЪДВДДДДДДДДВДДДДДВДДДДДВДДДДДВДДДДДВДДДДДВДДДДДВДДДДДВДДДДДї іNі t(i1) іt(i) іt(i+kіy(i) іy(i+kі k і ^ і i1-iіy(i1)і ГДЕДДДДДДДДЕДДДДДЕДДДДДЕДДДДДЕДДДДДЕДДДДДЕДДДДДЕДДДДДЕДДДДДґ і і A і 1 і 2 і 3 і 4 і 5 і 6 і 7 і 8 і ГДЕДДДДДДДДЕДДДДДЕДДДДДЕДДДДДЕДДДДДЕДДДДДЕДДДДДЕДДДДДЕДДДДДґ і1і01.11.92і26.10і03.11і5300 і4490 і 8 і-101 і 6 і4692 і і2і01.03.93і26.02і02.03і4650 і4370 і 4 і -70 і 3 і4440 і і3і01.05.93і30.04і05.05і4225 і4120 і 5 і -21 і 1 і4204 і і4і01.08.93і30.07і02.08і9550 і9580 і 3 і 10 і 2 і9570 і і5і01.09.93і25.08і02.09і9970 і9990 і 8 і 2.5 і 7 і9988 і і6і01.01.94і28.12і06.01і21110і23770і 9 і 296 і 4 і22292і і7і01.05.94і29.04і03.05і41469і39868і 4 і-400 і 2 і40669і і8і01.07.94і29.06і14.07і51636і43309і 15 і-555 і 2 і50526і АДБДДДДДДДДБДДДДДБДДДДДБДДДДДБДДДДДБДДДДДБДДДДДБДДДДДБДДДДДЩ Теперь воспользуемся формулой для определения средней хронологической моментного ряда динамики с разноотстоящими во времени уровями _ _ S (y(i) * t(i)) y = ДДДДДДДДДДДДДДД , S t(i) чтобы сформировать итервальный динамический ряд, в котором дан- ные будут представлены за месячные промежутки. Расчеты будем осуществлять на основе статистических таблиц. Таблица 2. Определение средней хронологической моментного динамичес- кого ряда курса ваучера в октябре 1992 г. ЪДВДДДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДї і і і і _ і і_ і іNі Дата і Курс і y(i) і t(i) іy(i)*t(iі ГДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДґ і і А і 1 і 2 і 3 і 4 і ГДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДґ і1і02.10.1992і 9000 і - і - і - і і2і05.10.1992і 8816 і 8908 і 3 і 26724 і і3і06.10.1992і 6600 і 7708 і 1 і 7708 і і4і09.10.1992і 8192 і 7396 і 3 і 22188 і і5і13.10.1992і 7000 і 7596 і 4 і 30384 і і6і20.10.1992і 6500 і 6750 і 7 і 47250 і і7і26.10.1992і 5300 і 5900 і 6 і 35400 і і8і01.11.1992і 4692 і 4996 і 6 і 29978 і ГДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДґ і і Итого і - і - і 30 і 199632 і АДБДДДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДЩ _ 199632 y(10.92) = ДДДДДД = 6654.4 30 Расчеты остальных помесячных средних хронологических кур- сов доллара и приватизационного чека приведены в приложении. Как результат такого рода вычислений получаем ряды дина- мики средних хронологических месячных для доллара и приватиза- ционного чека. Таблица 3. Динамика курсов доллара и приватизационного чека в октяб- ре 1992 - июле 1994 годов, руб. ЪДДВДДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДї іN і і Биржевой курс і іпоі Месяц ГДДДДДДДВДДДДДДДґ іп.і ідоллараіваучераі ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДґ і і А і 1 і 2 і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДґ і 1іоктябрь 1992 г. і 353.6 і 6654.4і і 2іноябрь 1992 г. і 429.9 і 5723.9і і 3ідекабрь 1992 г. і 409.3 і 6408.9і і 4іянварь 1993 г. і 478.6 і 5470.9і і 5іфевраль 1993 г. і 572.6 і 4787.5і і 6імарт 1993 г. і 666.0 і 4294.6і і 7іапрель 1993 г. і 726.9 і 4218.8і і 8імай zip $u 1993 г. і 912.7 і 4920.7і і 9іиюнь 1993 г. і1081.7 і 8514.0і і10іиюль 1993 г. і1023.7 і 9293.3і і11іавгуст 1993 г. і 986.1 і 9658.2і і12ісентябрь 1993 г.і1077.7 і10619.8і і13іоктябрь 1993 г. і1187.2 і11885.0і і14іноябрь 1993 г. і1196.4 і25803.3і і15ідекабрь 1993 г. і1240.9 і23192.2і і16іянварь 1994 г. і1416.9 і23442.9і і17іфевраль 1994 г. і1586.8 і20901.3і і18імарт 1994 г. і1719.4 і28672.6і і19іапрель 1994 г. і1794.4 і38434.8і і20імай 1994 г. і1876.6 і34388.5і і21іиюнь 1994 г. і1958.4 і34751.9і і22іиюль 1994 г. і2027.4 і40735.3і АДДБДДДДДДДДДДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДЩ Используем графический метод для иллюстрации изменений курсов доллара и приватизационного чека с течением времени.По- строим линейные диаграммы динамики котировок этих финансовых инструментов (смотрите рис.1 и рис.2 приложения 2). 4. Сравнительный анализ абсолютных показателей. Используя визуальный анализ табличных данных и дополняя его графическим методом, можно сделать первые выводы об основ- ных закономерностях, наблюдаемых в изучаемых динамических ря- дах. Если курс доллара рос более или менее равномерно, то курс приватизационного чека испытывал значительные колебания. На протяжении последнего квартала 1992 года и первого квартала 93 года он убывал и достигал в апреле минимального значения. Кро- ме того, сразу же бросаются в глаза периоды резкого роста (с 11885 руб. в мае 1993 г. до 25803.3 руб. в июне; с 20901.3 руб в феврале 1993 г. до 38434.8 в апреле того же года) и последу- ющие откаты к локальным минимумам. Для оценки скорости изменения курсов воспользуемся такой важной статистической характеристикой динамического ряда, как абсолютный прирост. Таблица 4. Основные аналитические показатели скорости изменения курсов долла- ра и приватизационного чека в октябре 1992 г. - июле 1994 г., руб.\12 ЪДДВДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДї і і і і Абсолютный прирост і іN і і Курс ГДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДґ іпоі Месяц і і базисный і цепной і іп.і ГДДДДДДДВДДДДДДДЕДДДДДДДВДДДДДДДЕДДДДДДДВДДДДДДДґ і і ідоллараіваучераідоллараіваучераідоллараіваучераі ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДґ і і A і 1 і 2 і 3 і 4 і 5 і 6 і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДґ і 1іоктябрь 1992 г.і 353.6 і 6654.4і - і - і - і - і і 2іноябрь 1992 г. і 429.0 і 5723.9і 75.4 і -930.5і 75.4 і -930.5і і 3ідекабрь 1992 г.і 409.3 і 6408.0і 55.7 і -246.4і -19.7 і 684.1 і і 4іянварь 1993 г. і 478.6 і 5470.9і 125.0 і-1183.5і 69.3 і -937.1і і 5іфевраль 1993 г.і 572.6 і 4787.5і 219.0 і-1866.9і 94.0 і -683.4і і 6імарт 1993 г. і 666.0 і 4294.6і 312.4 і-2359.8і 93.4 і -492.9і і 7іапрель 1993 г. і 726.9 і 4218.8і 373.3 і-2435.6і 60.9 і -75.8 і і 8імай 1993 г. і 912.7 і 4920.7і 559.1 і-1733.7і 185.8 і 701.9 і і 9іиюнь 1993 г. і 1081.7і 8514.0і 728.1 і 1859.6і 169.0 і 3593.3і і10іиюль 1993 г. і 1023.7і 9293.3і 670.1 і 2638.9і -58.0 і 779.3 і і11іавгуст 1993 г. і 986.1 і 9658.2і 632.5 і 3003.8і -37.6 і 364.9 і і12ісентябрь 1993 гі 1077.7і10619.8і 724.1 і 3965.4і 91.6 і 961.6 і і13іоктябрь 1993 г.і 1187.2і11885.0і 833.6 і 5230.6і 109.5 і 1265.2і і14іноябрь 1993 г. і 1196.4і25803.3і 842.8 і19148.9і 9.2 і13918.3і і15ідекабрь 1993 г.і 1240.9і23192.2і 887.3 і16537.8і 44.5 і-2611.1і і16іянварь 1994 г. і 1416.9і23442.9і 1063.3і16788.5і 176.0 і 250.7 і і17іфевраль 1994 г.і 1586.8і20901.3і 1233.2і14246.9і 169.9 і-2541.6і і18імарт 1994 г. і 1719.4і28672.6і 1365.8і22018.2і 132.6 і 7771.3і і19іапрель 1994 г. і 1794.4і38434.8і 1440.8і31780.4і 75.0 і 9762.2і і20імай 1994 г. і 1876.6і34388.5і 1523.0і27734.1і 82.2 і-4046.3і і21іиюнь 1994 г. і 1958.4і34751.9і 1604.8і28097.5і 81.8 і 363.4 і і22іиюль 1994 г. і 2027.4і40735.3і 1673.8і34080.9і 69.0 і 5983.4і АДДБДДДДДДДДДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДЩ \* За базу сравнения принимались уровни октября 1992 г. - ме- сяца начала торгов наличным ваучером на РТСБ. Как видно из приведенной выше таблицы, все базисные абсо- лютные приросты курса доллара были положительными в течение рассматриваемого периода. Более того, четко просматривается тенденция к увеличению курса: базисные абсолютные приросты не- уклонно возрастают, за исключением 2 периодов,когда они умень- шались (в декабре 1992 г. и в июле-августе 1993 г.). Наимень- шим базисный абсолютный прирост курса доллара в декабре 1992 г (55.7 руб.), наибольшим - в июле 1994 г. (то есть в конце ана- лизируемzip $u ого периода) и составлял 1673.8 руб. Что же касается динамики базисных абсолютных приростов курса приватизационного чека, то здесь картина не была столь определеной. До июня 1993 г. базисные абсолютные приросты были отрицательными, причем наименьшее значение было достигнуто в апреле 1993 г. (-2435.6 руб.). В дальнейшем (с июня 1993 г.) они были положительными, а наибольшее значение (34080.9 руб.) этого показателя было отмечено в июле 1994 г. (последний месяц анализируемого периода). Анализ цепных абсолютных приростов курса доллара показы- вает, что этот финансовый инструмент рос с довольно стабильной скоростью. Лишь трижды (в ноябре 1992 г., июле 1993 г. и авгу- сте 1993 г.) были зафиксированы отрицательные абсолютные при- росты. Наименьшим значение этого статистического показателя было в июле 1993 г. (-58 руб.), наибольшим - в мае 1993 г. (185.8 руб.). Значения курса приватизационного чека изменялись с гораз- до менее выраженным постоянством. 8 раз наблюдался отрицатель- ный абсолютный прирост, причем с января 1993 г. по апрель 1993 г. - 4 раза подряд. Максимальное значение этого показателя бы- ло достигнуто в ноябре 1993 г. (13918 руб.), минимальное - в мае 1994 г. (-4046.3 руб.). Можно подметить интересную особенность: ни разу цепные абсолютные приросты доллара и приватизационного чека не были одновременно отрицательными. Предварительный анализ рядов динамики курсов доллара и приватизационного чека (на основе изучения помесячных уровней и показателей скорости) позволяет сформулировать предваритель- ные выводы. Курс доллара увеличивался более стабильно, нежели курс приватизационного чека. Кроме того, в первые месяцы после появления ваучера в биржевом обороте его курс убывал (правда, с довольно небольшой скоростью, и в апреле 1993 г. достиг экс- тремального значения - минимума (4218.8 руб.). Но в дальнейшем скорость роста курса приватизационного чека (цепной абсолютный прирост) значительно превзошла скорость роста курса доллара. При этом рост ваучера сопровождался отдельными откатами. Для общей характеристики анализируемых рядов воспользуем- ся средними показателями рядов динамики: средним уровнем ряда и средним абсолютным приростом. Изучаемые динамические ряды представляют собой интервальные ряды с равноотстоящими во вре- мени уровнями, поэтому при расчете средней хронологической не- обходимо воспользоваться формулой средней арифметической прос- той: _ S y 24722.3 y($) = ДДДД = ДДДДДДДДД = 1123.7 22 22 _ S y 362771.9 y(вауч) = ДДДД = ДДДДДДДД = 16489.6 22 22 Средний абсолютный прирост определим, разделив конечный базисный абсолютный прирост на число приростов (21): _ y22 - y1 1673.8 ^ ($) = ДДДДДДДДДД = ДДДДДДДД = 79.7 21 21 _ y22 - y1 34080.9 ^ (вауч) = ДДДДДДДДДД = ДДДДДДДД = 1622.9 21 21 Значительное превышение средним абсолютным приростом кур- са приватизационного чека аналогичного показателя динамическо- го ряда курса доллара объясняется соответствующей разницей их курсовых стоимостей. 5. Сравнительный анализ интенсивности. Анализ динамики экономических явлений требует параллель- ного использования показателей скорости и интенсивности изме- нения уровней. Анализ, основанный на использовании показателей одного вида, неизбежно будет носить односторонний, нередко де- зориентирующий характер. В этой связи необходимо рассмотреть показатели интенсивности, прежде всего темпы роста и прироста. Таблица 5. Темпы роста курсов доллара и приватизационного чека в октябре 1992 г. - июле 1994 г.\12 ЪДДВДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДї і і і і Темпы роста, % і іN і і Курс, руб. ГДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДґ іпоі Месяц і і базисные і цепные і іп.і ГДДДДДДДВДДДДДДДЕДДДДДДДВДДДДДДДЕДДДДДДДВДДДДДДДґ і і ідоллараіваучераідоллараіваучераідоллараіваучераі ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДґ і і А і 1 і 2 і 3 і 4 і 5 і 6 і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДґ і 1іоктябрь 1992 г.і 353.6 і 6654.4і - і - і - і - і і 2іноябрь 1992 г. і 429.0 і 5723.9і 121.3 і 86.0 і 121.3 і 86.0 і і 3ідекабрь 1992 г.і 409.3 і 6408.8і 115.8 і 96.3 і 95.4 і 112.0 і і 4іянварь 1993 г. і 478.6 і 5470.9і 135.4 і 82.2 і 116.9 і 85.4 і і 5іфевраль 1993 г.і 572.6 і 4787.5і 161.9 і 71.9 і 119.6 і 87.5 і і 6імарт 1993 г. і 666.0 і 4294.6і 188.3 і 64.6 і 116.3 і 89.7 і і 7іапрель 1993 г. і 726.9 і 4218.8і 205.6 і 63.4 і 109.1 і 98.2 і і 8імаzip $u й 1993 г. і 912.7 і 4920.7і 258.1 і 73.9 і 125.6 і 116.6 і і 9іиюнь 1993 г. і 1081.7і 8514.0і 305.9 і 127.9 і 118.5 і 173.0 і і10іиюль 1993 г. і 1023.7і 9293.3і 289.5 і 139.7 і 94.6 і 109.2 і і11іавгуст 1993 г. і 986.1 і 9658.2і 278.9 і 145.1 і 96.3 і 104.0 і і12ісентябрь 1993 гі 1077.7і10619.8і 304.8 і 159.6 і 109.3 і 110.0 і і13іоктябрь 1993 г.і 1187.2і11885.0і 335.7 і 178.6 і 110.2 і 111.9 і і14іноябрь 1993 г. і 1196.4і25803.3і 338.3 і 387.8 і 100.8 і 217.1 і і15ідекабрь 1993 г.і 1240.9і23192.2і 350.9 і 348.5 і 103.7 і 89.9 і і16іянварь 1994 г. і 1416.9і23442.9і 400.7 і 352.3 і 114.2 і 101.1 і і17іфевраль 1994 г.і 1586.8і20901.3і 448.8 і 314.1 і 112.0 і 89.2 і і18імарт 1994 г. і 1719.4і28672.6і 486.3 і 430.9 і 108.4 і 137.2 і і19іапрель 1994 г. і 1794.4і38434.8і 507.5 і 577.6 і 104.4 і 134.0 і і20імай 1994 г. і 1876.6і34388.5і 530.7 і 516.8 і 104.6 і 89.5 і і21іиюнь 1994 г. і 1958.4і34751.9і 553.8 і 522.2 і 104.4 і 101.1 і і22іиюль 1994 г. і 2027.4і40735.3і 573.4 і 612.2 і 103.6 і 117.2 і АДДБДДДДДДДДДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДЩ \* Рассмотрение базисных темпов роста курса доллара подтвер- ждает замечания, высказанные при анализе показателей скорости. Четко прослеживается тенденция к увеличению уровней. За весь анализируемый период доллар вырос в 5.734 раза, что и состав- ляет максимальный базисный темп роста. Базисных темпов роста, меньших 100%, в течение рассматриваемого периода зафиксировано не было. Аналогичные показатели курса приватизационного чека де- монстрируют противоположную ситуацию. До июня 1993 г. базисные темпы роста составляли менее 100%, причем наименьший показа- тель (63.4%) был зафиксирован в апреле 1993 г. Тем не менее конечный базисный темп роста курса приватизационного чека, со- ставивший 612.2%, превысил аналогичный показатель первого ди- намического ряда на 38.8%. Это показывает, что ваучер рос го- раздо менее стабильно, нежели доллар, и вместе с тем интенсив- нее. Таким образом, приватизационный чек предоставлял гораздо больше возможностей для спекулятивной игры, в то время как доллар больше подходил для консервативных инвестиций. Цепные темпы роста доллара показывают, что рост наблюдал- ся практически на всех стадиях рассматриваемого периода. Лишь трижды (в декабре 1992 г., июле и августе 1993 г.) цепной темп роста опустился ниже 100%. С наибольшей интенсивностью доллар рос в мае 1993 г. (Трц = 125.6%), с наименьшей - в июле 1993 г (Трц = 94.6%). Цепные темпы роста курса приватизационного чека изменя- лись в гораздо более широких пределах. Наименьшее значение бы- ло отмечено в декабре 1992 г. (85.4%), наибольшее - в ноябре 1993 г. (217.1%). Обращает на себя внимание резкий откат цеп- ного темпа роста с 217.1% в ноябре до 89.9% в декабре 1993 г., Как уже отмечалось, приватизационный чек испытывал серьезные колебания курсовой стоимости. Аналогичным представляется анализ на основе темпов приро- ста. Тем не менее, я приведу эти показатели в таблице. Таблица 6. Темпы прироста курсов доллара и приватизационного чека в октябре 1992 г. - июле 1994 г.\12 ЪДДВДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДї і і і і Темпы прироста, % і іN і і Курс, руб. ГДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДґ іпоі Месяц і і базисные і цепные і іп.і ГДДДДДДДВДДДДДДДЕДДДДДДДВДДДДДДДЕДДДДДДДВДДДДДДДґ і і ідоллараіваучераідоллараіваучераідоллараіваучераі ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДґ і і А і 1 і 2 і 3 і 4 і 5 і 6 і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДґ і 1іоктябрь 1992 г.і 353.6 і 6654.4і - і - і - і - і і 2іноябрь 1992 г. і 429.0 і 5723.9і 21.3 і -14.0 і 21.3 і -14.0 і і 3ідекабрь 1992 г.і 409.3 і 6408.8і 15.8 і -3.7 і -4.6 і 12.0 і і 4іянварь 1993 г. і 478.6 і 5470.9і 35.4 і -17.8 і 16.9 і -14.6 і і 5іфевраль 1993 г.і 572.6 і 4787.5і 61.9 і -28.1 і 19.6 і -12.5 і і 6імарт 1993 г. і 666.0 і 4294.6і 88.3 і -35.4 і 16.3 і -10.3 і і 7іапрель 1993 г. і 726.9 і 4218.8і 105.6 і -36.6 і 9.1 і -1.8 і і 8імай 1993 г. і 912.7 і 4920.7і 158.1 і -26.1 і 25.6 і 16.6 і і 9іиюнь 1993 г. і 1081.7і 8514.0і 205.9 і 27.9 і 18.5 і 73.0 і і10іиюль 1993 г. і 1023.7і 9293.3і 189.5 і 39.7 і -5.4 і 9.2 і і11іавгуст 1993 г. і 986.1 і 9658.2і 178.9 і 45.1 і -3.7 і 4.0 і і12ісентябрь 1993 гі 1077.7і10619.8і 204.8 і 59.6 і 9.3 і 10.0 і і13іоктябрь 1993 г.і 1187.2і11885.0і 235.7 і 78.6 і 10.2 і 11.9 і і14іноябрь 1993 г. і 1196.4і25803.3і 238.3 і 287.8 і 0.8 і 117.1 і і15ідекабрь 1993 г.і 1240.9і23192.2і 250.9 і 248.5 і 3.7 і -10.1 і і16іянварь 1994 г. і 1416.9і23442.9і 300.7 і 252.3 і 14.2 і 1.1 zip $u> і і17іфевраль 1994 г.і 1586.8і20901.3і 348.8 і 214.1 і 12.0 і -10.8 і і18імарт 1994 г. і 1719.4і28672.6і 386.3 і 330.9 і 8.4 і 37.2 і і19іапрель 1994 г. і 1794.4і38434.8і 407.5 і 477.6 і 4.4 і 34.0 і і20імай 1994 г. і 1876.6і34388.5і 430.7 і 416.8 і 4.6 і -10.5 і і21іиюнь 1994 г. і 1958.4і34751.9і 453.8 і 422.2 і 4.4 і 1.1 і і22іиюль 1994 г. і 2027.4і40735.3і 473.4 і 512.2 і 3.6 і 17.2 і АДДБДДДДДДДДДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДЩ \* Отметим некоторые особенности темпов прироста курсов дол- лара и приватизационного чека. Интересно, что экономический смысл темпа прироста в данном конкретном случае - эффектив- ность вложений в рассматриваемый финансовый инструмент. Цепные темпы прироста представляют собой месячную доходность, а бази- сные - доходность за период времени с октября 1992 г. (если, конечно, данный финансовый инструмент был тогда куплен). Консервативные вложения в доллар обеспечивали более или менее стабильный доход. Лишь трижды по итогам месяца владельцы долларов терпели убытки. В тоже время сверхприбылей за счет валютных операций (не прибегая к арбитражным спекуляциям и фьючерсам) добиться было практически невозможно. Совсем иное дело - приватизационный чек. Быки могли прои- грать целые состояния, открывая длинные позиции на начальных этапах жизненного цикла ваучера. В то же время в июне 1993 г. и ноябре 1993 г. они значительно увеличили стоимость своих портфелей. Постоянные колебания открывали широкие возможности для спекулянтов, занимающихся куплей-продажей приватизационных чеков на бирже. В чем же причина таких колебаний курса приватизационного чека и стабильного роста доллара? Важно отметить, что курс доллара брался по итогам торгов на ММВБ, где серьезные интер- венции осуществлял Центробанк РФ. Во многом они сгладили коле- бания курса. На РТСБ в ходе торгов ваучерами такие мощные ре- гуляторы задействованы не были. Кроме того, сыграла свою роль (и причем огромную!) специфика приватизационного чека как цен- ной бумаги. На его курс непосредственно влиял ход приватиза- ции, нормативные акты ГКИ и других властных структур, динамика чековых аукционов, а также многие другие факторы. Их перепле- тение и привело к такому характеру изменений курсовой стоимос- ти приватизационного чека. Определим теперь средние показатели интенсивности - сред- ние темпы роста и прироста. ЪДДДДДї ДД і y22 ЪДДДДДї Тр ($) = 21іДДДДД = 21 і5.734 = 1.087, или 108.7% \і y1 \і ЪДДДДДї ДД і y22 ЪДДДДДї Тр (вауч) = 21іДДДДД = 21 і6.122 = 1.090, или 109.0% \і y1 \і ДД ДД Тп ($) = Тр ($) - 100% = 108.7% - 100% = 8.7% ДД ДД Тп (вауч) = Тр (вауч) - 100% = 109.0% - 100% = 9.0% Таким образом, средние темпы роста и прироста курса дол- лара несколько ниже, нежели соответствующие показатели курса приватизационного чека. Рассмотрим еще один важный статистический показатель - абсолютное значение одного процента прироста. Таблица 7. Абсолютное значение одного процента прироста курсов доллара и приватизационного чека в октябре 1992 г. - июле 1994 г.\17 ЪДДВДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДї іN і і Курс, руб. і ^ ц, руб. і Тпц, руб. і |%|, руб. і іпоі Месяц ГДДДДДДДВДДДДДДДЕДДДДДДДВДДДДДДДЕДДДДДДДВДДДДДДДЕДДДДДДДВДДДДДДДґ іп.і ідоллараіваучераідоллараіваучераідоллараіваучераідоллараіваучераі ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДґ і і А і 1 і 2 і 3 і 4 і 5 і 6 і 7 і 8 і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДґ і 1іоктябрь 1992 г.і 353.6 і 6654.4і - і - і - і - і - і - і і 2іноябрь 1992 г. і 429.0 і 5723.9і 75.4 і -930.5і 21.3 і -14.0 і 3.536 і 66.544і і 3ідекабрь 1992 г.і 409.3 і 6408.0і -19.7 і 684.1 і -4.6 і 12.0 і 4.290 і 57.239і і 4іянварь 1993 г. і 478.6 і 5470.9і 69.3 і -937.1і 16.9 і -14.6 і 4.093 і 64.080і і 5іфевраль 1993 г.і 572.6 і 4787.5і 94.0 і -683.4і 19.6 і -12.5 і 4.786 і 54.709і і 6імарт 1993 г. і 666.0 і 4294.6і 93.4 і -492.9і 16.3 і -10.3 і 5.726 і 47.875і і 7іапрель 1993 г. і 726.9 і 4218.8і 60.9 і -75.8 і 9.1 і -1.8 і 6.660 і 42.946і і 8імай 1993 г. і 912.7 і 4920.7і 185.8 і 701.9 і 25.6 і 16.6 і 7.269 і 42.188і і 9іиюнь 1993 г. і 1081.7і 8514.0і 169.0 і 3593.3і 18.5 і 73.0 і 9.127 і 49.207і і10іиюль 1993 г. і 1023.7і 9293.3і -58.0 і 779.3 і -5.4 і 9.2 і 10.817і 85.140і і11іавгуст 1993 г. і 986.1 і 9658.2і -37.6 і 364.9 і -3.7 і 4.0 і 10.237і 92.933і і12ісентябрь 1993 гі 1077.7і10619.8і 91.6 і 961.6 і 9.3 і 10.0 і 9.861 і 96.582і і13іокzip $u тябрь 1993 г.і 1187.2і11885.0і 109.5 і 1265.2і 10.2 і 11.9 і 10.777і106.198і і14іноябрь 1993 г. і 1196.4і25803.3і 9.2 і13918.3і 0.8 і 117.1 і 11.872і118.850і і15ідекабрь 1993 г.і 1240.9і23192.2і 44.5 і-2611.1і 3.7 і -10.1 і 11.964і258.033і і16іянварь 1994 г. і 1416.9і23442.9і 176.0 і 250.7 і 14.2 і 1.1 і 12.409і231.922і і17іфевраль 1994 г.і 1586.8і20901.3і 169.9 і-2541.6і 12.0 і -10.8 і 14.169і234.429і і18імарт 1994 г. і 1719.4і28672.6і 132.6 і 7771.3і 8.4 і 37.2 і 15.868і209.013і і19іапрель 1994 г. і 1794.4і38434.8і 75.0 і 9762.2і 4.4 і 34.0 і 17.194і286.726і і20імай 1994 г. і 1876.6і34388.5і 82.2 і-4046.3і 4.6 і -10.5 і 17.944і384.348і і21іиюнь 1994 г. і 1958.4і34751.9і 81.8 і 363.4 і 4.4 і 1.1 і 18.766і343.885і і22іиюль 1994 г. і 2027.4і40735.3і 69.0 і 5983.4і 3.6 і 17.2 і 19.584і347.519і АДДБДДДДДДДДДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДЩ \* Данный статистический показатель позволяет определить ха- рактер связи между темпом прироста и вызывающим его абсолютным приростом. С увеличением уровней абсолютное значение одного процента прироста увеличивается. Это приводит к тому, что темп прироста, вызываемый одинаковыми по значению абсолютными при- ростами, уменьшается. В частности, ноябрьский абсолютный при- рост курса доллара, составивший 75.4 руб, сопровождался темпом прироста в размере 23.1%, в то время как большему (81.8 руб.) абсолютному приросту в июне 1994 г. соответствовал значительно меньший темп прироста (4.4%). 6. Определение основных тенденций изменения курсовой стоимости доллара и приватизационного чека. Прежде всего необходимо определить, имеют ли анализируе- мые динамические ряды основную тенденцию. Чтобы выяснить это, воспользуемся фазочастотным критерием и критерием Кокса-Стюар- та. Таблица 8. Определение числа фаз для вычисления критерия знаков раз- ностей Валлиса и Мура по динамическому ряду курса доллара в октябре 1992 г. - июле 1994 г. ЪДДВДДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДВДДДДДДДВДДДДДДДї іN і і Курс іЗнаки і Номер і іпоі Месяц ідоллараіоткло- і фазы і іп.і і інений і і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДґ і і А і 1 і 2 і 3 і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДґ і 1іоктябрь 1992 г. і 353.6 і і і і 2іноябрь 1992 г. і 429.9 і + і і і 3ідекабрь 1992 г. і 409.3 і - і 1 і і 4іянварь 1993 г. і 478.6 і + і 2 і і 5іфевраль 1993 г. і 572.6 і + і і і 6імарт 1993 г. і 666.0 і + і і і 7іапрель 1993 г. і 726.9 і + і і і 8імай 1993 г. і 912.7 і + і і і 9іиюнь 1993 г. і1081.7 і + і і і10іиюль 1993 г. і1023.7 і - і 3 і і11іавгуст 1993 г. і 986.1 і - і і і12ісентябрь 1993 г.і1077.7 і + і і і13іоктябрь 1993 г. і1187.2 і + і і і14іноябрь 1993 г. і1196.4 і + і і і15ідекабрь 1993 г. і1240.9 і + і і і16іянварь 1994 г. і1416.9 і + і і і17іфевраль 1994 г. і1586.8 і + і і і18імарт 1994 г. і1719.4 і + і і і19іапрель 1994 г. і1794.4 і + і і і20імай 1994 г. і1876.6 і + і і і21іиюнь 1994 г. і1958.4 і + і і і22іиюль 1994 г. і2027.4 і + і і АДДБДДДДДДДДДДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДЩ і 2n - 7 і і 44 - 7 і і h - ДДДДДД і - 0.5 і 3 - ДДДДДД і - 0.5 і 3 і і 3 і t = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 4.66 ф ЪДДДДДДДДДД ЪДДДДДДДДДД і 16n - 29 і16*22 - 29 їі ДДДДДДДД їі ДДДДДДДД АЩ 90 АЩ 90 По таблице значений для фазочастотного критерия находим, что для 5%-ного уровня значимости теоретическое значение кри- терия равно 1.96. Уровни динамического ряда курса доллара США не образуют случайную последовательность, следовательно, имеют тенденцию. Таблица 9. Определение числа фаз для вычисления критерия знаков раз- ностей Валлиса и Мура по динамическому ряду курса ваучера в октябре 1992 г. - июле 1994 г. ЪДДВДДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДВДДДДДДДВДДДДДДДї іN і і Курс іЗнаки і Номер і іпоі Месяц іваучераіоткло- і фазы і іп.і і інений і і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДґ і і А і 1 і 2 і 3 і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДЕДДДДДДДґzip $u і 1іоктябрь 1992 г. і 6654.4і і і і 2іноябрь 1992 г. і 5723.9і - і і і 3ідекабрь 1992 г. і 6408.9і + і 1 і і 4іянварь 1993 г. і 5470.9і - і 2 і і 5іфевраль 1993 г. і 4787.5і - і і і 6імарт 1993 г. і 4294.6і - і і і 7іапрель 1993 г. і 4218.8і - і і і 8імай 1993 г. і 4920.7і + і 3 і і 9іиюнь 1993 г. і 8514.0і + і і і10іиюль 1993 г. і 9293.3і + і і і11іавгуст 1993 г. і 9658.2і + і і і12ісентябрь 1993 г.і10619.8і + і і і13іоктябрь 1993 г. і11885.0і + і і і14іноябрь 1993 г. і25803.3і + і і і15ідекабрь 1993 г. і23192.2і - і 4 і і16іянварь 1994 г. і23442.9і + і 5 і і17іфевраль 1994 г. і20901.3і - і 6 і і18імарт 1994 г. і28672.6і + і 7 і і19іапрель 1994 г. і38434.8і + і і і20імай 1994 г. і34388.5і - і 8 і і21іиюнь 1994 г. і34751.9і + і і і22іиюль 1994 г. і40735.3і + і і АДДБДДДДДДДДДДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДБДДДДДДДЩ і 2n - 7 і і 44 - 7 і і h - ДДДДДД і - 0.5 і 8 - ДДДДДД і - 0.5 і 3 і і 3 і t = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 2.02 ф ЪДДДДДДДДДД ЪДДДДДДДДДД і 16n - 29 і16*22 - 29 їі ДДДДДДДД їі ДДДДДДДД АЩ 90 АЩ 90 Теоретическое значение критерия равно 1.96. Следователь- но, уровни динамического ряда курса приватизационного чека имеют тенденцию. Однако случайная компонента выражена сильнее, нежели в ряде динамики курса доллара. Попытаемся измерить тренд на основе метода аналитического выравнивания. Качественный анализ, проведенный ранее,не позво- лил четко определить типы математических функций, характеризу- ющих количественно основную тенденцию динамических рядов кур- сов доллара и приватизационного чека. Тем не менее представля- ется очевидным, что полулогарифмическая функция вида _ _ 1 y = a0 + a1 * lg t и гипербола y = a0 + a1 * - не могут вы- t t t полнять роль таких функций. Поэтому я попытался построить модели на основе линейной _ _ t функции y = a0 + a1 * t, показательной функции y = a0 * a1, t t _ 2 квадратичной функции y = a0 + a1 * t + a2 * t, а также кубиче- t _ 2 3 ской параболы y = a0 + a1 * t + а2 * t + a3 * t. Для выбора t наиболее адекватной функции в последующем используется крите- рий минимальности стандартизованной ошибки аппроксимации. При определении параметров математических функций исполь- зуется способ отсчета времени от условного нуля. 11-му и 12-му уровням ряда (центральным) присваиваются значения времени -1 и 1. Значения времени для остальных членов ряда определяются при помощи рекуррентного задания арифметической прогрессии: вычи- тается или прибавляется двойка. \12 Таблица 10. Определение параметров линейной и показательной функций, задающих тренд динамического ряда курса доллара. ЪДДВДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДї іN і Месяц і t і t^2 і y і t * y і lg(y) іt*lg(y) і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДґ і і A і 1 і 2 і 3 і 4 і 5 і 6 і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДґ і1 іоктябрь 1992 г.і -21 і 441 і 353.6 і-7425.6 і 2.5485 і-53.519 і і2 іноябрь 1992 г. і -19 і 361 і 429.0 і-8151.0 і 2.6325 і-50.017 і і3 ідекабрь 1992 г.і -17 і 289 і 409.3 і-6958.1 і 2.6120 і-44.405 і і4 іянварь 1993 г. і -15 і 225 і 478.6 і-7179.0 і 2.6800 і-40.200 і і5 іфевраль 1993 г.і -13 і 169 і 572.6 і-7443.8 і 2.7579 і-35.852 і і6 імарт 1993 г. і -11 і 121 і 666.0 і-7326.0 і 2.8235 і-31.058 і і7 іапрель 1993 г. і -9 і 81 і 726.9 і-6542.1 і 2.8615 і-25.753 і і8 імай 1993 г. і -7 і 49 і 912.7 і-6388.9 і 2.9603 і-20.722 і і9 іиюнь 1993 г. і -5 і 25 і 1081.7 і-5408.5 і 3.0341 і-15.171 і і10іиюль 1993 г. і -3 і 9 і 1023.7 і-3071.1 і 3.0102 і-9.0305 і і11іавгуст 1993 г. і -1 і 1 і 986.1 і -986.1 і 2.9939 і-2.9939 і і12ісентябрь 1993 гі 1 і 1 і 1077.7 і 1077.7 і 3.0325 і3.03250 і і13іоктябрь 1993 г.і 3 і 9 і 1187.2 і 3561.6 і 3.0745 і9.22zip $ure> 357 і і14іноябрь 1993 г. і 5 і 25 і 1196.4 і 5982.0 і 3.0779 і15.3894 і і15ідекабрь 1993 г.і 7 і 49 і 1240.9 і 8686.3 і 3.0937 і21.6562 і і16іянварь 1994 г. і 9 і 81 і 1416.9 і12752.1 і 3.1513 і28.3621 і і17іфевраль 1994 г.і 11 і 121 і 1586.8 і17454.8 і 3.2005 і35.2057 і і18імарт 1994 г. і 13 і 169 і 1719.4 і22352.2 і 3.2354 і42.0599 і і19іапрель 1994 г. і 15 і 225 і 1794.4 і26916.0 і 3.2539 і48.8088 і і20імай 1994 г. і 17 і 289 і 1876.6 і31902.2 і 3.2734 і55.6473 і і21іиюнь 1994 г. і 19 і 361 і 1958.4 і37209.6 і 3.2919 і62.5461 і і22іиюль 1994 г. і 21 і 441 і 2027.4 і42575.4 і 3.3069 і69.4457 і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДґ і іИтого і 0 і 3542 і 24722.3і143589.7і 65.906 і62.6567 і АДДБДДДДДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДЩ \* По итоговым данным таблицы 8 рассчитаем параметры уравнений. Для линейной функции: Sy 24722.3 a0 = ДД = ДДДДДДД = 1123.74; 22 22 St*y 143589.7 a1 = ДДДД = ДДДДДДДД = 40.54 St^2 3542 _ Таким образом, y = 1123.74 + 40.54 * t t Для показательной функции: Slg(y) 65.906 ДДДДДД ДДДДДД a0 = 22 = 22 = 990.24 10 10 St*lg(y) 62.6567 ДДДДДДДД ДДДДДДД a1 = St^2 = 3542 = 1.04 10 10 _ t Таким образом, y = 990.24 * 1.04 t Таблица 11. Определение параметров парабол второго и третьего порядков, задающих тренд динамического ряда курса доллара.\17 ЪДДДВДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДї і N і t і t^2 і t^3 і t^4 і t^6 і y і t*y і t^2*y і t^3*y і ГДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДґ і і 1 і 2 і 3 і 4 і 5 і 6 і 7 і 8 і 9 і ГДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДґ і 1 і -21 і 441 і -9261 і 194481 і 85766121 і 353.6 і -7425.6 і155937.6 і-3274689.6і і 2 і -19 і 361 і -6859 і 130321 і 47045881 і 429 і -8151 і 154869 і -2942511 і і 3 і -17 і 289 і -4913 і 83521 і 24137569 і 409.3 і -6958.1 і118287.7 і-2010890.9і і 4 і -15 і 225 і -3375 і 50625 і 11390625 і 478.6 і -7179 і 107685 і -1615275 і і 5 і -13 і 169 і -2197 і 28561 і 4826809 і 572.6 і -7443.8 і 96769.4 і-1258002.2і і 6 і -11 і 121 і -1331 і 14641 і 1771561 і 666 і -7326 і 80586 і -886446 і і 7 і -9 і 81 і -729 і 6561 і 531441 і 726.9 і -6542.1 і 58878.9 і -529910.1і і 8 і -7 і 49 і -343 і 2401 і 117649 і 912.7 і -6388.9 і 44722.3 і -313056.1і і 9 і -5 і 25 і -125 і 625 і 15625 і 1081.7 і -5408.5 і 27042.5 і -135212.5і і 10і -3 і 9 і -27 і 81 і 729 і 1023.7 і -3071.1 і 9213.3 і -27639.9 і і 11і -1 і 1 і -1 і 1 і 1 і 986.1 і -986.1 і 986.1 і -986.1 і і 12і 1 і 1 і 1 і 1 і 1 і 1077.7 і 1077.7 і 1077.7 і 1077.7 і і 13і 3 і 9 і 27 і 81 і 729 і 1187.2 і 3561.6 і 10684.8 і 32054.4 і і 14і 5 і 25 і 125 і 625 і 15625 і 1196.4 і 5982 і 29910 і 149550 і і 15і 7 і 49 і 343 і 2401 і 117649 і 1240.9 і 8686.3 і 60804.1 і 425628.7 і і 16і 9 і 81 і 729 і 6561 і 531441 і 1416.9 і 12752.1 і114768.9 і 1032920.1і і 17і 11 і 121 і 1331 і 14641 і 1771561 і 1586.8 і 17454.8 і192002.8 і 2112030.8і і 18і 13 і 169 і 2197 і 28561 і 4826809 і 1719.4 і 22352.2 і290578.6 і 3777521.8і і 19і 15 і 225 і 3375 і 50625 і 11390625 і 1794.4 і 26916 і 403740 і 6056100 і і 20і 17 і 289 і 4913 і 83521 і 24137569 і 1876.6 і 31902.2 і542337.4 і 9219735.8і і 21і 19 і 361 і 6859 і 130321 і 47045881 і 1958.4 і 37209.6 і706982.4 і13432665.6і і 22і 21 і 441 і 9261 і 194481 і 85766121 і 2027.4 і 42575.4 і894083.4 і18775751.4і ГДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДґ і S і 0 і 3542 і 0 і 1023638 і 351208022і 24722.3 і 143589.7 і4101947.9 і42020416.9і АДДДБДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДzip $ure> ДБДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДЩ \* По итоговым данным таблицы 9 рассчитаем параметры уравнений. Для параболы второго порядка: St^4 * Sy - St^2 * St^2*y a0 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 22 St^4 - (ST^2)^2 1023638 * 24722.3 - 3542 * 4101947.9 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 1080.54 22 * 1023638 - 3542^2 St*y 143589.7 a1 = ДДДД = ДДДДДДДД = 40.54 St^2 3542 22 St^2*y - St^2 * Sy a2 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 22 St^4 - (St^2)^2 22 * 4101947.9 - 3542 * 24722.3 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 0.27 22 * 1023638 - 3542 ^ 2 _ 2 Таким образом, y = 1080.54 + 40.54 * t + 0.27 * t t Для параболы третьего порядка: St^4 * Sy - St^2 * St^2*y a0 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 22 St^4 - (ST^2)^2 1023638 * 24722.3 - 3542 * 4101947.9 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 1080.54 22 * 1023638 - 3542^2 St^6 * St*y - St^4 * St^3*y a1 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = St^2 * St^6 - (St^4)^2 351208022 * 143589.7 - 1023638 * 42020416.9 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 37.81 3542 * 351208022 - 1023638^2 22 St^2*y - St^2 * Sy a2 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 22 St^4 - (St^2)^2 22 * 4101947.9 - 3542 * 24722.3 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 0.27 22 * 1023638 - 3542 ^ 2 St^2 * St^3*y - St^4 * St*y a3 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = St^2 * St^6 - (St^4)^2 3542 * 42020416.9 - 1023638 * 143589.7 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 0.01 3542 * 351208022 - 1023638^2 _ 2 3 Таким образом, y = 1080.54 + 37.81 * t + 0.27 * t + 0.01 * t t Итак, в анализе тренда ряда динамики курса доллара по че- тырем математическим функциям синтезированы четыре трендовые модели: _ 1) y = 1123.74 + 40.54 * t t _ t 2) y = 990.24 * 1.04 t _ 2 3) y = 1080.54 + 40.54 * t + 0.27 * t t _ 2 3 4) y = 1080.54 + 37.81 * t + 0.27 * t + 0.01 * t t Чтобы решить вопрос, какая из этих моделей является наи- более адекватной, необходимо сравнить суммы квадратов откло- нений теоретических уровней от эмпирических. \17 Таблица 12. Определение сумм квадратов отклонений теоретических уровней от эмпирических при выявлении тренда динамического ряда курса ваучера в октябре 1992 г. - июле 1994 г. ЪДДВДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДї і і і і і Теоретические уровни по і Квадраты отклонений теоретических і іN і і і Курс і моделям функций іуровней от фактических для функций і іпоі Месяц і t і доллараГДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДЕДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДґ іп.і і і y ілинейнойіпоказа- іпараболыіпараболыілинейнойіпоказа- іпараболыіпараболыі і і і і і і тельнойі2го п-каі3го п-каі і тельнойі2го п-каі3го п-каі ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДґ і і A і 1 і 2 і 3 і 4 і 5 і 6 і 7 і 8 і 9 і 10 і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДґ і1 іоктябрь 1992 г.і -21 і 353.6 і 272.4 і434.5506і 348.27 і 312.99 і6593.44 і6552.997і28.4089 і1649.172і і2 іноябрь 1992 г. і -19 і 429 і 353.48 і470.0099і 407.75 і 391.03 і5703.270і1681.813і451.5625і1441.721і і3 ідекабрь 1992 г.і -17 і 409.3 і 434.56 і508.3627і 469.39 і 466.67 і638.0676і9813.423і3610.808і3291.317і і4 іянварь 1993 г. і -15 і 478.6 і 515.64 і549.8451і 533.19 і 540.39 і1371.962і5075.867і2980.068і3818.004і і5 іфевраль 1993 г.і -13 і 572.6 і 596.72 і594.7125і 599.15 і 612.67 і581.7744і488.9619і704.9025і1605.605і і6 імарт 1993 г. і -11 і 666 і 677.8 і643.2410і 667.27 і 683.99 і 139.24 і517.9711і 1.6129 і323.6401і і7 іапрель 1993 г. і -9 і 726.9 і 758.88 і695.7295і 737.55 і 754.83 і1022.720і971.6008і113.4225і780.0849і і8 імай 1993 г. і -7 і 912.7 і 839.96 і752.5010і 809.99 і 825.67 і5291.108і25663.71і10549.34і7574.221і і9 іиюнь 1993 г. і -5 і 1081.7 і 921.04 і813.9051і 884.59 і 896.99 і25811.64і71714.11і38852.35і34117zip $u .78і і10іиюль 1993 г. і -3 і 1023.7 і1002.12 і880.3198і 961.35 і 969.27 і465.6964і20557.89і3887.523і2962.625і і11іавгуст 1993 г. і -1 і 986.1 і 1083.2 і952.1538і1040.27 і1042.99 і9428.41 і1152.341і2934.389і3236.472і і12ісентябрь 1993 гі 1 і 1077.7 і1164.28 і1029.850і1121.35 і1118.63 і7496.096і2289.661і1905.323і1675.265і і13іоктябрь 1993 г.і 3 і 1187.2 і1245.36 і1113.885і1204.59 і1196.67 і3382.586і5375.041і302.4121і89.6809 і і14іноябрь 1993 г. і 5 і 1196.4 і1326.44 і1204.778і1289.99 і1277.59 і16910.40і70.19709і8759.088і6591.816і і15ідекабрь 1993 г.і 7 і 1240.9 і1407.52 і1303.088і1377.55 і1361.87 і27762.22і3867.383і18673.22і14633.74і і16іянварь 1994 г. і 9 і 1416.9 і 1488.6 і1409.420і1467.27 і1449.99 і5140.89 і55.94607і2537.137і1094.948і і17іфевраль 1994 г.і 11 і 1586.8 і1569.68 і1524.429і1559.15 і1542.43 і293.0944і3890.144і764.5225і1968.697і і18імарт 1994 г. і 13 і 1719.4 і1650.76 і1648.822і1653.19 і1639.67 і4711.450і4981.199і4383.764і6356.873і і19іапрель 1994 г. і 15 і 1794.4 і1731.84 і1783.366і1749.39 і1742.19 і3913.754і121.7426і2025.900і2725.884і і20імай 1994 г. і 17 і 1876.6 і1812.92 і1928.889і1847.75 і1850.47 і4055.142і2734.138і832.3225і682.7769і і21іиюнь 1994 г. і 19 і 1958.4 і 1894 і2086.286і1948.27 і1964.99 і4147.36 і16354.91і102.6169і43.4281 і і22іиюль 1994 г. і 21 і 2027.4 і1975.08 і2256.527і2050.95 і2086.23 і2737.382і52499.32і554.6025і3460.969і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДґ і іИтого і 0 і 24722.3і24722.28і24584.67і24728.22і24728.22і137597.7і236430.4і104955.3і100124.7і АДДБДДДДДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДЩ \* Из сравнения полученных значений сумм квадратов отклоне- ний теоретических уровней от эмпирических следует, что по кри- терию минимальности предпочтение следует отдать трендовой мо- дели _ 2 3 y = 1080.54 + 37.81 * t + 0.27 * t + 0.01 * t t Но при расчете параметров математических уравнений мы пользовались способом расчета от условного нуля. Чтобы пред- ставить тренд как функцию, определенную на стандартной области допустимых значений (1, 2, 3, ..., 22), необходимо осуществить пересчет параметров. t = -23 + 2 * n, где 1 9 і449783.616і2725.8841 і і20імай 1994 г. і 1876.6 і 1850.47 і566796.811і 682.7769 і і21іиюнь 1994 г. і 1958.4 і 1964.99 і696655.798і 43.4281 і і22іиюль 1994 г. і 2027.4 і 2086.23 і816599.753і3460.9689 і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДґ і іИтого і 24722.3 і 24728.22 і5958603.33і100124.725і АДДБДДДДДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДЩ Общая вариация V = 5958603.33 об Случайная вариация V = 100124.725 e Вариация вследствие тенденции V = V - V = 5858478.61 f(t) об e 2 Дисперсия вследствие тенденции & = V / 3 = 1952826.20 f(t) f(t) 2 Cлучайная дисперсия & = V / 18 = 5562.485 е е 2 2 Эмпирическое значение F-критерия F = & / & = 351.07 f(t) е Определим критическое значение F-критерия. Число степеней свободы k1 = 3, k2 = 18. При уровне значимости a = 0.05 F = 3.16, что значительно ниже, чем F. k Таким образом, анализируемое уравнение тренда достаточно точно отображает основную тенденцию. Выявим теперь тренд динамического ряда курса приватиза- ционного чека.\17 Таблица 14. Определение параметров линейной и показательной функций, задающих тренд динамического ряда курса приватизационного чека. ЪДДВДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДВДДДДДДДДДВДДДДДДДДДВДДДДДДДДДВДДДДДДДДДВДДДДДДДДДї іN і Месяц і t і t^2 і y і t * y і lg(y) і t*lg(y) і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДґ і і A і 1 і 2 і 3 і 4 і 5 і 6 і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДґ і1 іоктябрь 1992 г.і -21 і 441 і 6654.4 і-139742.4і 3.823 і -80.3 і і2 іноябрь 1992 г. і -19 і 361 і 5723.9 і-108754.1і 3.758 і -71.4 і і3 ідекабрь 1992 г.і -17 і 289 і 6408.8 і-108949.6і 3.807 і -64.7 і і4 іянварь 1993 г. і -15 і 225 і 5470.9 і-82063.5 і 3.738 і -56.1 і і5 іфевраль 1993 г.і -13 і 169 і 4787.5 і-62237.5 і 3.680 і -47.8 і і6 імарт 1993 г. і -11 і 121 і 4294.6 і-47240.6 і 3.633 і -40.0 і і7 іапрель 1993 г. і -9 і 81 і 4218.8 і-37969.2 і 3.625 і -32.6 і і8 імай 1993 г. і -7 і 49 і 4920.7 і-34444.9 і 3.692 і -25.8 і і9 іиюнь 1993 г. і -5 і 25 і 8514 і -42570 і 3.930 і -19.7 і і10іиюль 1993 г. і -3 і 9 і 9293.3 і-27879.9 і 3.968 і -11.9 і і11іавгуст 1993 г. і -1 і 1 і 9658.2 і -9658.2 і 3.985 і -3.98 і і12ісентябрь 1993 гі 1 і 1 і 10619.8 і 10619.8 і 4.026 і 4.026 і і13іоктябрь 1993 г.і 3 і 9 і 11885 і 35655 і 4.075 і 12.22 і і14іноябрь 1993 г. і 5 і 25 і 25803.3 і129016.5 і 4.412 і 22.06 і і15ідекабрь 1993 г.і 7 і 49 і 23192.2 і162345.4 і 4.365 і 30.56 і і16іянварь 1994 г. і 9 і 81 і 23442.9 і210986.1 і 4.370 і 39.33 і і17іфевраль 1994 г.і 11 і 121 і 20901.3 і229914.3 і 4.320 і 47.52 і і18імарт 1994 г. і 13 і 169 і 28672.6 і372743.8 і 4.457 і 57.95 і і19іапрель 1994 г. і 15 і 225 і 38434.8 і 576522 і 4.585 і 68.77 і і20імай 1994 г. і 17 і 289 і 34388.5 і584604.5 і 4.536 і 77.12 і і21іиюнь 1994 г. і 19 і 361 і 34751.9 і660286.1 і 4.541 і 86.28 і і22іиюль 1994 г. і 21 і 441 і 40735.3 і855441.3 і 4.610 і 96.81 і ГДДЕДДДДДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДґ і іИтого і 0 і 3542 і 362772.7і3126624.9і 89.94 і 88.36 і АДДБДДДДДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДБДДДДДДДДДБДДДДДДДДДБДДДДДДДДДБДДДДДДДДДБДДДДДДДДДЩ \* По итоговым данным таблицы 12 рассчитаем параметры уравнений. Для линейной функции: Sy 362772.7 a0 = ДД = ДДДДДДД = 16489.67; 22 22 St*y 3126624.9 a1 = ДДДД = ДДДДДДДД = 882.73 St^2 3542 _ Таким образом, y = 16489.67 + 882.73 * t t Для показательной функции: Slg(y) 89.94 ДДДДДД ДДДДДД a0 = 22 = 22 = 12247.39 10 10 St*lg(y) 88.36 ДДДДДДДД ДДДДДДД a1 = St^2 = 3542 = 1.06 10 10 _ t Таким образом, y = 12247.39 * 1.06 t Таблица 15. Определение параметров парабол второго и третьего порядков,
zip $ubr> задающих тренд динамического ряда курса ваучера.\17 ЪДДДВДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДї і N і t і t^2 і t^3 і t^4 і t^6 і y і t*y і t^2*y і t^3*y і ГДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДґ і і 1 і 2 і 3 і 4 і 5 і 6 і 7 і 8 і 9 і ГДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДґ і1 і -21 і 441 і -9261 і 194481 і 85766121 і 6654.4 і -139742.4 і 2934590.4 і-61626398.4і і2 і -19 і 361 і -6859 і 130321 і 47045881 і 5723.9 і -108754.1 і 2066327.9 і-39260230.1і і3 і -17 і 289 і -4913 і 83521 і 24137569 і 6408.8 і -108949.6 і 1852143.2 і-31486434.4і і4 і -15 і 225 і -3375 і 50625 і 11390625 і 5470.9 і -82063.5 і 1230952.5 і-18464287.5і і5 і -13 і 169 і -2197 і 28561 і 4826809 і 4787.5 і -62237.5 і 809087.5 і-10518137.5і і6 і -11 і 121 і -1331 і 14641 і 1771561 і 4294.6 і -47240.6 і 519646.6 і-5716112.6 і і7 і -9 і 81 і -729 і 6561 і 531441 і 4218.8 і -37969.2 і 341722.8 і-3075505.2 і і8 і -7 і 49 і -343 і 2401 і 117649 і 4920.7 і -34444.9 і 241114.3 і-1687800.1 і і9 і -5 і 25 і -125 і 625 і 15625 і 8514 і -42570 і 212850 і -1064250 і і10 і -3 і 9 і -27 і 81 і 729 і 9293.3 і -27879.9 і 83639.7 і -250919.1 і і11 і -1 і 1 і -1 і 1 і 1 і 9658.2 і -9658.2 і 9658.2 і -9658.2 і і12 і 1 і 1 і 1 і 1 і 1 і 10619.8 і 10619.8 і 10619.8 і 10619.8 і і13 і 3 і 9 і 27 і 81 і 729 і 11885 і 35655 і 106965 і 320895 і і14 і 5 і 25 і 125 і 625 і 15625 і 25803.3 і 129016.5 і 645082.5 і 3225412.5 і і15 і 7 і 49 і 343 і 2401 і 117649 і 23192.2 і 162345.4 і 1136417.8 і 7954924.6 і і16 і 9 і 81 і 729 і 6561 і 531441 і 23442.9 і 210986.1 і 1898874.9 і17089874.1 і і17 і 11 і 121 і 1331 і 14641 і 1771561 і 20901.3 і 229914.3 і 2529057.3 і27819630.3 і і18 і 13 і 169 і 2197 і 28561 і 4826809 і 28672.6 і 372743.8 і 4845669.4 і62993702.2 і і19 і 15 і 225 і 3375 і 50625 і 11390625 і 38434.8 і 576522 і 8647830 і 129717450 і і20 і 17 і 289 і 4913 і 83521 і 24137569 і 34388.5 і 584604.5 і 9938276.5 і168950700.5і і21 і 19 і 361 і 6859 і 130321 і 47045881 і 34751.9 і 660286.1 і12545435.9 і238363282.1і і22 і 21 і 441 і 9261 і 194481 і 85766121 і 40735.3 і 855441.3 і17964267.3 і377249613.3і ГДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДґ іS і 0 і 3542 і 0 і 1023638 і 351208022 і 362772.7 і 3126624.9 і70570229.5 і860536371.3і АДДДБДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДДЩ \1* По итоговым данным таблицы 13 рассчитаем параметры уравнений. Для параболы второго порядка: St^4 * Sy - St^2 * St^2*y a0 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 22 St^4 - (ST^2)^2 1023638 * 362772.7 - 3542 * 70570229.5 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 12170.13 22 * 1023638 - 3542^2 St*y 3126624.9 a1 = ДДДД = ДДДДДДДД = 882.73 St^2 3542 22 St^2*y - St^2 * Sy a2 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 22 St^4 - (St^2)^2 22 * 70570229.5 - 3542 * 362772.7 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 26.83 22 * 1023638 - 3542 ^ 2 _ 2 Таким образом, y = 12170.13 + 882.73 * t + 26.83 * t t Для параболы третьего порядка: St^4 * Sy - St^2 * St^2*y a0 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 22 St^4 - (ST^2)^2 1023638 * 362772.7 - 3542 * 70570229.5 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 12170.13 22 * 1023638 - 3542^2 St^6 * St*y - St^4 * St^3*y a1 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = St^2 * St^6 - (St^4)^2 351208022 * 3126624.9 - 1023638 * 860536371.3 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 1107.44 3542 * 351208022 - 1023638^2 22 St^2*y - St^2 * Sy a2 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 22 Stzip $u ^4 - (St^2)^2 22 * 70570229.5 - 3542 * 362772.7 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = 26.83 22 * 1023638 - 3542 ^ 2 St^2 * St^3*y - St^4 * St*y a3 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = St^2 * St^6 - (St^4)^2 3542 * 860536371.3 - 1023638 * 3126624.9 = ДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДД = -0.78 3542 * 351208022 - 1023638^2 Таким образом, _ 2 3 y = 12170.13 + 1107.44 * t + 26.83 * t - 0.78 * t t Итак, в анализе тренда ряда динамики курса ваучера по че- тырем математическим функциям синтезированы четыре трендовые модели: _ 1) y = 16489.67 + 882.73 * t t _ t 2) y = 12247.39 * 1.06 t _ 2 3) y = 12170.13 + 882.73 * t + 26.83 * t t _ 2 3 4) y = 12170.13 + 1107.44 * t + 26.83 * t - 0.78 * t t Чтобы решить вопрос, какая из этих моделей является наи- более адекватной, необходимо сравнить суммы квадратов откло- нений теоретических уровней от эмпирических. \17 Таблица 16. Определение сумм квадратов отклонений теоретических уровней от эмпирических при выявлении тренда динамического ряда курса ваучера в октябре 1992 г. - июле 1994 г. ЪДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДДї і і і і Теоретические уровни по і Квадраты отклонений теоретических і іN і і Курс і моделям функций і уровней от фактических для функций і іпоі t і ваучераГДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДВДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДВДДДДДДДДДДДґ іп.і і y ілинейнойіпоказа- іпараболыіпараболыі линейной і показа- і параболы і параболы і і і і і і тельнойі2го п-каі3го п-каі і тельной і2го порядкаі3го порядкаі ГДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДґ і і 1 і 2 і 3 і 4 і 5 і 6 і 7 і 8 і 9 і 10 і ГДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДґ і1 і -21 і 6654.4 і-2047.66і3602.636і5464.83 і 7969.5 і75725848.24і9313263.892і1415076.785і1729488.01 і і2 і -19 і 5723.9 і-282.2 і4047.922і5083.89 і6164.42 і36073237.21і2808903.129і409612.8001і194057.8704і і3 і -17 і 6408 і1483.26 і4548.245і4917.59 і4929.66 і24253064.07і3458689.156і2221321.968і2185489.156і і4 і -15 і 5470.9 і3248.72 і5110.408і4965.93 і4227.78 і4938083.952і129954.5309і254994.7009і1545347.334і і5 і -13 і 4787.5 і5014.18 і5742.054і5228.91 і4021.34 і51383.8224 і911174.0121і194842.7881і587001.1456і і6 і -11 і 4294.6 і6779.64 і6451.772і5706.53 і 4272.9 і6175423.802і4653392.205і1993546.325і 470.89 і і7 і -9 і 4218.8 і 8545.1 і7249.211і6398.79 і4945.02 і18716871.69і9183392.788і4752356.400і527395.4884і і8 і -7 і 4920.7 і10310.56і8145.214і7305.69 і6000.26 і29050590.82і10397489.52і5688177.300і1165449.794і і9 і -5 і 8514 і12076.02і9151.962і8427.23 і7401.18 і12687986.48і406995.8628і 7529.0329 і1238368.352і і10і -3 і 9293.3 і13841.48і10283.14і9763.41 і9110.34 і20685941.31і979792.7495і221003.4121і33474.3616 і і11і -1 і 9658.2 і15606.94і11554.14і11314.23і11090.3 і35387507.59і3594594.207і2742435.361і2050910.41 і і12і 1 і 10619.8і17372.4 і12982.23і13079.69і13303.62і45597606.76і5581091.569і6051058.812і7202889.792і і13і 3 і 11885 і19137.86і14586.84і15059.79і15712.86і52603978.18і7299925.597і10079291.54і14652512.18і і14і 5 і 25803.3і20903.32і16389.77і17254.53і18280.58і24009804.00і88614536.58і73081468.51і56591316.20і і15і 7 і 23192.2і22668.78і18415.55і19663.91і20969.34і273968.4964і22816421.55і12448830.32і4941106.580і і16і 9 і 23442.9і24434.24і20691.71і22287.93і23741.7 і982754.9956і7569059.029і1333955.701і 89281.44 і і17і 11 і 20901.3і26199.7 і23249.20і25126.59і26560.22і28073042.56і5512647.466і17853075.58і32023375.57і і18і 13 і 28672.6і27965.16і26122.80і28179.89і29387.46і500471.3536і6501458.397і242763.1441і511024.8196і і19і 15 і 38434.8і29730.62і29351.58і31447.83і32185.98і75762749.47і82504833.82і48817749.78і39047751.39і і20і 17 і 34388.5і31496.08і32979.44і34930.41і34918.34і8366093.456і1985454.343і293666.4481і280730.4256і і21і 19 і 34751.9і33261.54і37055.70і38627.63і37547.1 і2221172.930і5307481.013і15021283.03і7813143.04 і і22і 21 і 40735.3і 35027 і41635.78і42539.49і40034.82і32584688.89і810866.4738і3255101.556і490672.2304і ГДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДЕДДДДДДДДДДДґ іS і 0 і362772.7і362772.7і349347.3і362774zip $u .7і362774.7і534722270.1і280341417.9і208379141.3і174901256.5і АДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДБДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДДБДДДДДДДДДДДЩ \* Из сравнения полученных значений сумм квадратов отклоне- ний теоретических уровней от эмпирических следует, что по кри- терию минимальности величины данного показателя предпочтение следует отдать трендовой модели _ 2 3 y = 12170.13 + 1107.44 * t + 26.83 * t - 0.78 * t t Но при расчете параметров математических уравнений мы пользовались способом расчета от условного нуля. Чтобы пред- ставить тренд как функцию, определенную на стандартной области допустимых значений переменной t (1, 2, 3, ..., 22),необходимо осуществить пересчет параметров. t = -23 + 2 * n, где 1 Таким образом, анализируемое уравнение тренда достаточно точно отображает основную тенденцию курса приватизационного чека. В то же время интересно сравнение индексов фактических значений F-критериев динамических рядов курсов доллара и при- ватизационного чека. В обоих случаях рассматривались одинако- вые варианты моделей тренда; в обоих же случаях наиболее оп- тимальным оказался полином третьей степени. Но фактическое значение F-критерия у первого анализируемого динамического ряда (курса доллара) значительно выше, чем у (351.07>107.02). Такое сравнение показывает, что случайная компонента выражена более сильно в динамическом ряде курса приватизационного че- ка. Такой элемент нестабильности порождает прекрасные возмож- ности для спекулятивной игры, что, как и во всех аналогичных ситуациях, сопровождается ростом рисков. Статистический ана- лиз показывает, что для консервативных вложений гораздо более приемлем американский доллар. Теперь, когда определены математические уравнения, зада- ющие основные тенденции курсовой динамики доллара и привати- зационного чека, можно произвести их сравнение. Прежде всего напишем сами уравнения. _ 2 3 y = 232.07 + 82.52 * t - 1.68 * t + 0.08 * t - тренд курса t доллара _ 2 3 y = 10382.34 - 2729.2 * t + 322.6 * t - 6.24 * t - тренд t курса приватизационного чека Дифференцируя эти уравнения по t, получим математические модели изменения скорости уровней динамических рядов. _| 2 y = 82.52 - 3.36 * t + 0.16 * t - для доллара t _| 2 y = - 2729.2 + 645.2 * t - 18.72 * t - для ваучера t Анализируя эти квадратичные функции при помощи математи- ческих методов, получаем, что скорость роста курса доллара США положительна при любых t (по тенденции), причем на протя- жении первых 10 периодов убывает, а затем начинает возрас- тать. Начальная скорость курса приватизационного чека (расс- матриваем по тенденции) отрицательна, но возрастает и в ок- рестности 5 периода проходит через 0 (что вызывает переход курса через экстремальное значение - минимум). Вплоть до 17 периода она возрастает, с 18 начинает убывать (оставаясь до конца рассматриваемого периода в положительной области). Заключение. Следует подвести некоторые итоги проделанного анализа. Важно отметить, что по долгосрочной тенденции как курс долла- ра, так и курс приватизационного чека росли. Однако если дол- лар рос более или менее стабильно, монотонно возрастая с те- чением времени, то курс приватизационного чека с октября 1992 года убывал и перешел через экстремальное значение - минимум - в апреле 1993 г. После этого ваучер рос с довольно большой интенсивностью. Еще один знаменательный аспект: если курс доллара США на протяжении всего исследуемого периода возрастал довольно пла- вно, без значительных колебаний, то приватизационный чек ис- пытывал резкие скачки и откаты. Средняя скорость роста курса доллара была значительно ниже скорости роста курса приватизационного чека:79.7 руб/мес ам и ар- битражу, получить было гораздо сложнее. Список литературы. Кильдишев Г.С. Статистический анализ динамических рядов. - М., "Статистика", 1974. Кильдишев Г.С., Иващенко Г.А., Шмойлова Р.А. Статисти- ческое изучение основной тенденции развития и взаимосвязи в рядах динамики. - Томск, 1985. Литвинова Л.В., Шмойлова Р.А. Статистические методы ана- лиза динамики эффективности сельскохозяйственного производс- тва. - М., 1987. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. - М., "Финансы и статистика", 1994. "Российская газета" 1992-1993 гг. "Известия" 1993 г. "Коммерсантъ" 1993 г. "Экономика и жизнь" 1993-1994 г. "Ъ-Daily" 1993-1994 г. чэых сштурцшях, сюярютюцфрхтся рюстюь ршсъют. Стртшстшчхсъшщ рэр- ышч яюърчытрхт, чтю фыя ъюэсхртртштэых тыюцхэшщ уюррчфю сюыхх яршхьыхь рьхршърэсъшщ фюыырр. Тхяхрь, ъюуфр юярхфхыхэы ьртхьртшчхсъшх урртэхэшя, чрфр- ющшх юсэютэых тхэфхэцшш ъурсютющ фшэрьшъш фюыыррр ш ярштртш- чрцшюээюую чхър, ьюцэю ярюшчтхстш шх срртэхэшх. Прхцфх тсхую эряшшхь срьш урртэхэшя. _ 2 3 y = 232.07 + 82.52 * t - 1.68 * t + 0.08 * t - трхэф ъурср t фюыыррр _ 2 3 y = 10382.34 - 2729.2 * t + 322.6 * t - 6.24 * t - трхэф t ъурср ярштртшчрцшюээюую чхър Дшффхрхэцшруя этш урртэхэшя яю t, яюыучшь ьртхьртшчхсъшх ьюфхыш шчьхэхэшя съюрюстш урютэхщ фшэрьшчхсъшх ряфют. _| 2 y = 82.52 - 3.36 * t + 0.16 * t - фыя фюыыррр t _| 2 y = - 2729.2 + 645.2 * t - 18.72 * t - фыя тручхрр t Аэрышчшруя этш ътрфрртшчэых фуэъцшш ярш яюьющш ьртхьртш- чхсъшх ьхтюфют, яюыучрхь, чтю съюрюсть рюстр ъурср фюыыррр США яюыюцштхыьэр ярш ыюсых t (яю тхэфхэцшш), яршчхь эр ярютя- цхэшш яхртых 10 яхршюфют усытрхт, р чртхь эрчшэрхт тючррс- трть. Нрчрыьэря съюрюсть ъурср ярштртшчрцшюээюую чхър (ррсс- ьртрштрхь яю тхэфхэцшш) ютршцртхыьэр, эю тючррстрхт ш т юъ- рхстэюстш 5 яхршюфр ярюхюфшт чхрхч 0 (чтю тычытрхт яхрххюф ъурср чхрхч эъстрхьрыьэюх чэрчхэшх - ьшэшьуь). Вяыють фю 17 яхршюфр юэр тючррстрхт, с 18 эрчшэрхт усытрть (юстртрясь фю ъюэцр ррссьртрштрхьюую яхршюфр т яюыюцштхыьэющ юсырстш). Зръыючхэшх. Сыхфухт яюфтхстш эхъютюрых штюуш ярюфхырээюую рэрышчр. Врцэю ютьхтшть, чтю яю фюыуюсрючэющ тхэфхэцшш ъръ ъурс фюыыр- рр, тръ ш ъурс ярштртшчрцшюээюую чхър рюсыш. Офэръю хсыш фюы- ырр рюс сюыхх шыш ьхэхх стрсшыьэю, ьюэютюээю тючррстря с тх- чхэшхь трхьхэш, тю ъурс ярштртшчрцшюээюую чхър с юътясря 1992 уюфр усытры ш яхрхшхы чхрхч эъстрхьрыьэюх чэрчхэшх - ьшэшьуь - т рярхых 1993 у. Пюсых этюую тручхр рюс с фютюыьэю сюыьшющ шэтхэсштэюстью. Ещх юфшэ чэрьхэртхыьэыщ рсяхът: хсыш ъурс фюыыррр США эр ярютяцхэшш тсхую шссыхфухьюую яхршюфр тючррстры фютюыьэю яыр- тэю, схч чэрчштхыьэых ъюыхсрэшщ, тю ярштртшчрцшюээыщ чхъ шс- яытытры рхчъшх сърчъш ш ютърты. Срхфэяя съюрюсть рюстр ъурср фюыыррр сыыр чэрчштхыьэю эшцх съюрюстш рюстр ъурср ярштртшчрцшюээюую чхър:79.7 рус/ьхс
|
